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Hampson-Russell .Suite.v10.0.2 1CD(地球物理勘探软件)

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    Hampson-Russell.Suite.v10.0.2 1CD(地球物理勘探软件)


                [/b]Hampson-Russell:地球物理勘探软件[/b]

                Hampson-Russell公司自1987年起从事地球物理勘探方面应用软件的设计开发和咨询服务,为地球物理工程师提供了一系列卓越的技术平台,涉及领域包括AVO技术岩性与流体分析检测、地震反演、油藏属性参数预测、测井数据分析管理和合成记录制作、地质统计制图、折射波法静校正量分析处理等。

                STRATA 2D/3D地震模型和反演
                  STRATA是一套交互的2D/3D模型和反演的软件,它将迭后的地震道转换成波阻抗地震道。然后可利用标准的关系计算初伪速度和空隙度道。除了地震反演外,STRATA软件还包括其它一些功能如地震处理,子波提取和井编辑等。所有的任务可在多个连接的窗口中完成和显示,用户可以建立地质模型,分析地震数据和交互地研究反演结果。在软件中提供了多种反演方法如基于模型的反演,稀疏脉冲反演和人工智能神经网络反演。STRATA还给用户提供了仔细分析分步反演结果的容易使用的工具。

                AVO AVO分析和模型
                  地球物理师利用AVO软件通过对地震幅随偏移距的变化来分析预测油藏的岩性和流体特征。AVO软件包可以在两个领域得以利用。利用PRO3D子模块对迭前道集异常现象进行处理和分析。在LOG
                MODELING子模块中对合成地震道集中的 樀型分析。以上两个模块组成了AVO软件包。

                ELOG 井编辑和合成地震记录
                  ELOG软件包是一个新的井编辑和合成地震记录的软件,它可以与AVO,STRATA和EMERGE软件包共用,也可以独立运行。ELOG软件包为其它的模型软件包准备了所需要的井数据。

                EMERGE 多属性分析预测油藏参数
                  EMERGE软件的目的是利用地震属性和(或)侧井属性的组合来预测油藏特征。基本过程是在井的位置处利用多线性递归和人工智能神经网络技术对程序进行培训。然后将找到的关系应用到整个二维/三维地震数据中。得到的结果是一个新的数据体,数据体中的每一道就是培训过程中使用的测井曲线。可以预测孔隙度,电阻率或水饱和度等并且取得了很好的结果。强有力的验证过程可避免使用随机的或假的关系。
                  EMERGE软件预测油藏特征超越了传统地震反演的限制。我们不在只计算波阻抗和换算成孔隙度等(利用经验公式)。现在我们可以预测培训数据中所拥有的任意测井曲线。我们利用地震数据中提取的地震属性而不是直接利用地震数据本身,这样一来也可以利用迭前数据。测井和地震数据间的关系不受预先假定的地质模型的影响。它们之间的关系是通过统计的方法在井位置处得以确定,这种关系可以是线性的(多变递归)或非线性的(神经网络技术)。

                GEOSTAT 地质统计分析和成图
                  在石油勘探中,我们的目的是制作各种图件-构造图、空隙度图、物理参数图等以便让我们可以预测打成功井的可能性。
                  用于制作这些图件的数据来自于一系列资源如测井数据,地震数据,潜在的场数据等。通常这些数据分成两类:在离散点记录到的稀少粗采样数据和在网格内记录到的密采样的数据。
                通常从密采样网格数据中制作图件比较容易。不幸的是这些数据通常是不准确的,而稀少采样的数据通常最为准确。例如地震数据是密采样的但是它包含由噪音,相位误差和频带限制问题等。

                  另外一方面,测井数据是相当准确的,但是是在分离的井位置处采集的。现在需要做的是找到一种准确和富有地质含义的方法将这两种数据的优点组合起来。这就是设计GEOSTAT软件的目的。并且用GEOSTAT来实现既快又容易。
                GLI3D 2D/3D折射波静效正
                  GLI3D是一套交互的软件,可以从2D/3D地震数据中拾取和解释初至并获得近地表地质模型。从这个模型中可以计算出静效正值并把静效正值应用到地震数据中以改进构造的准确性和地震成像的质量。
                  对于数据采集的野外几何系统或数据的分类排序没有限制。它允许2D,3D或任意侧线都使用同一种算法,这样可确保结果的一致性。

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